디자이너는 미래를 어떻게 준비할 수 있을까요?

지난 달 암스테르담에서 열린 CSS Day 참석 소감

지난 달, 암스테르담에서 열린 CSS Day에 참석할 기회가 있었습니다. 이 행사는 "UI Day"와 "CSS Day"로 나뉘어 진행되었는데, UI Day는 디자인과 개발의 교차점에 중점을 두었고, CSS Day는 더 깊이 있는 기술적 CSS 주제를 다루는 발표로 구성되었습니다. 발표자의 배경만큼이나 다양했던 주제들 속에서도 공통된 질문이 있었습니다: 이 급변하는 시대에, 우리는 자동화, 머신 러닝, AI를 디자인할 준비가 되어 있는가?

자동화가 디자이너에게 미치는 영향

생산성을 위해 워크플로의 일부를 자동화하지 않은 제품 팀에서 일하는 것은 어렵습니다. 기계가 반복적인 작업과 힘든 일을 처리해준다면, 디자이너는 더 의미 있는 작업에 집중할 수 있습니다. 하지만 이것이 기계가 생성한 작업을 사용하는 방식에 어떤 영향을 미칠까요?

디자인 스튜디오 Big Medium의 창립자 조쉬 클락(Josh Clark)은 'AI는 당신의 새로운 디자인 재료입니다'라는 강연에서 이 질문을 던지며 청중을 자극했습니다. 얼굴 인식, 예측 텍스트, 이미지 검색과 같은 최신 기술의 가장 인상적인 발전은 모두 머신 러닝에 의해 구동됩니다. 하지만 이 모든 기술이 여전히 코드에 기반하고 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 긍정적인 측면은 오류의 여지가 적다는 것입니다. 감정, 기대, 또는 감정이 개입되지 않아 설계된 작업을 수행하는 데 방해가 되지 않습니다.

그러나 인간으로서 우리는 얼굴 인식이 실패할 때, 그 과정 전체가 본질적으로 결함이 있다고 가정합니다. 하지만 정말 그럴까요?

조쉬에 따르면, 기계에 대해 이해해야 할 가장 근본적인 것은 인간의 기대를 충족시키지 못한다고 해서 그 기술 자체가 실패로 간주되지는 않는다는 점입니다. 이 기술들은 논리에 기반해 설계되었기 때문에, 로봇의 해결책이 실제로 잘못될 수 있을까요?

머신 러닝을 제품에 도입한 목적은 결코 모든 작업을 대신하게 하려는 것이 아니었습니다. 오히려 알고리즘과 논리에 기반한 솔루션은 인간이 더 나은 해결책에 더 빨리 도달할 수 있도록 통찰력을 제공하는 데 그 목적이 있습니다.

사용자에 대한 이러한 근본적인 이해가 더 나은 제품을 만드는 데 실제로 도움이 됩니다. 간단한 예로, 컴퓨터가 스스로 걷는 방법을 알아낼 수 있다면, 이제는 이러한 해결책이 어떻게, 왜 형성되었는지 조사할 때일지도 모릅니다.

미지의 미래를 위한 디자인 방법

UIE의 공동 창립자인 제러드 스풀(Jared Spool)은 이렇게 묻습니다. "어제 배운 것 중 가장 중요한 것은 무엇이며, 그것이 앞으로 당신의 행동에 어떤 영향을 미칠 것인가?"

디자이너와 연구자로서 우리는 현재의 디자인 요구를 충족하면서도 미래를 위한 제품을 어떻게 설계할지 항상 고민해야 합니다. 지난 10년 동안 빠르게 변화해 온 시대에 특히 어려운 과제입니다.

제러드는 우리의 디자인 프로세스가 이미 어떻게 변화했는지 돌아보는 것에서 시작해야 한다고 주장합니다.

UX/UI가 많은 기업에서 우선순위가 아니었던 때를 기억하시나요? 인터넷이 대중적으로 확산되기 전, 컨설턴트로 활동하던 제러드는 많은 기업들이 제품의 사용자 경험을 고려하도록 유도할 수 있었습니다.

하지만 이를 통해 우리는 UX와 UI가 지난 몇 년 동안 어떻게 변해왔는지에 대한 통찰을 얻을 수 있으며, 이것이 앞으로 이 개념들이 어떻게 발전할지에 대한 더 나은 아이디어를 제공할 수 있습니다. 제러드는 "UX Tipping Point"라는 용어를 설명하며, 그에 도달하기 위한 구체적인 단계를 제시합니다.

과거에는 디자이너들이 중요한 의사 결정 과정에 참여하기 위해 싸워야 했습니다. 오늘날 만약 여러분이 사용자 경험을 옹호하는 위치에서 출발하지 않는다면(마치 10년 전처럼), 아마도 그 티핑 포인트에 도달하지 못할 것입니다. 결과적으로 디자이너들은 여전히 회사 내에서 UX의 역할이 성숙하고, UX가 왜 중요한지에 대한 이해를 확립해야 합니다. 조직이 마지막 단계에 도달하여 회사의 모든 활동에 UX 디자인을 완전히 통합하게 되면, 그들은 완전히 "UX Tipping Point"에 도달하게 됩니다.

우리는 사용자들을 위한 디자인을 하고 있는가, 아니면 우리 자신을 위한 디자인을 하고 있는가?

사람들은 자신이 무엇을 원하는지 항상 알지 못합니다. 심지어 자신이 알고 있다고 생각하더라도 말이죠. UX 심리학자인 조 리치(Joe Leech)는 "사람들은 더 많은 선택을 원하지만, 그들을 처리할 수는 없다"고 말합니다.

그렇다면 사용자들이 항상 진실을 말하지 않을 때, 어떻게 그들을 위해 디자인할 수 있을까요? 이는 가장 중요한 질문 중 하나이며, 광범위한 UX 리서치를 통해 이를 해결할 수 있습니다.

2000년대에 심리학자 시나 아이엔가(Sheena Iyengar)와 마크 레퍼(Mark Lepper)는 소비자 선택에 관한 연구를 진행했습니다. 그들은 지역 슈퍼마켓에 가서 한 주에는 6가지 종류의 잼만 판매하고, 다음 주에는 30가지 종류의 잼을 판매하도록 지시했습니다.

그들은 얼마나 많은 잼이 판매되었는지를 연구했으며, 놀랍게도 6가지 선택이 있었던 주에 더 많은 잼이 판매되었습니다. 하지만 흥미롭게도 소비자들에게 어떤 주를 더 선호했는지 물었을 때, 30가지 선택이 있었던 주를 더 좋아했다고 응답했습니다.

이 비유를 사용하여, 조는 "심리학을 이해하지 못하는 디자이너가 물리학을 이해하지 못하는 건축가보다 더 성공할 수는 없다"는 주장을 펼칩니다.

사용자 연구, 특히 다양한 연구를 통해 팀은 사용자의 욕구보다 필요에 더 가까운 해결책을 도출할 수 있습니다. 더 큰 규모로 응답을 연구하는 것은 더 많은 작업을 요구하지만, 진정한 UX의 기초를 형성하는 데 도움이 됩니다.